这是名为 Kubeflow 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 v1.7.0.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Kubeflow 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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Kubeflow
商品描述
Kubeflow 是一个基于谷歌内部机器学习管道的开源云原生机器学习平台。 它旨在使在 Kubernetes 上部署机器学习工作流变得简单、便携和可扩展。 使用 Kubeflow，您可以将用于 ML 的同类最佳开源系统部署到不同的基础设施。 您还可以利用许多强大的功能，例如用于管理 Jupyter 笔记本的服务和对 TensorFlow Serving 容器的支持。
无论您在哪里运行 Kubernetes，都可以运行 Kubeflow。
项目特色
- 包括创建和管理交互式 Jupyter 笔记本的服务
- TensorFlow 模型训练 - 提供可用于训练 ML 模型的自定义 TensorFlow 训练作业运算符
- 模型服务 - 支持 TensorFlow Serving 容器将训练好的 TensorFlow 模型导出到 Kubernetes
- 管道 - 用于部署和管理端到端 ML 工作流的综合解决方案
- 多框架 - 各种集成和扩展支持
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/kubeflow.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
