这是名为 LLM Foundry 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 v0.3.0.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行名为 LLM Foundry 的应用程序 OnWorks。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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法学硕士铸造厂
商品描述
隆重推出 MPT-7B，这是我们 MosaicML 基础系列的第一款产品。 MPT-7B 是一个在 1T 文本和代码标记上从头开始训练的变压器。 它是开源的，可用于商业用途，并且与 LLaMA-7B 的质量相匹配。 MPT-7B 在 MosaicML 平台上进行了 9.5 天的训练，零人工干预，成本约为 200 万美元。 大型语言模型 (LLM) 正在改变世界，但对于资源丰富的行业实验室之外的人来说，训练和部署这些模型可能极其困难。 这引发了一系列以开源 LLM 为中心的活动，例如 Meta 的 LLaMA 系列、EleutherAI 的 Pythia 系列、StabilityAI 的 StableLM 系列以及 Berkeley AI Research 的 OpenLLaMA 模型。
项目特色
- 获得商业用途许可（与 LLaMA 不同）
- 经过大量数据训练（LLaMA 等 1T 代币 vs. Pythia 300B、OpenLLaMA 300B 和 StableLM 800B）
- 借助 ALiBi，准备好处理极长的输入（我们训练了多达 65k 个输入，并且可以处理多达 84k 的输入，而其他开源模型则为 2k-4k）
- 针对快速训练和推理进行了优化（通过 FlashAttention 和 FasterTransformer）
- 配备高效开源训练代码
- MPT-7B Base是一款解码器式变压器，参数为6.7B
程式语言
Python
分类
该应用程序也可以从 https://sourceforge.net/projects/llm-foundry.mirror/ 获取。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
