这是名为 MedicalGPT 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 v1.6.0sourcecode.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行名为 MedicalGPT 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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医疗GPT
商品描述
MedicalGPT 使用 ChatGPT 训练管道训练医学 GPT 模型，实施预训练、监督微调、奖励建模和强化学习。 MedicalGPT 训练大型医学模型，包括二次预训练、监督微调、奖励建模和强化学习训练。
项目特色
- 第一阶段：PT（Continue PreTraining）增量预训练，在海量领域文档数据上对GPT模型进行两次预训练，注入领域知识
- 第二阶段：SFT（Supervised Fine-tuning）有监督微调，构建指令微调数据集，在预训练模型的基础上进行指令微调，对齐指令意图
- 第三阶段：RM（Reward Model）奖励模型建模，构建人类偏好排名数据集，训练奖励模型以符合人类偏好，主要是“HHH”原则，具体是“有帮助、诚实、无害”
- 第四阶段：RL（Reinforcement Learning）基于人类反馈强化学习（RLHF），使用奖励模型来训练SFT模型，生成模型使用奖励或惩罚来更新其策略，以生成更高质量、更多的结果。符合人类喜好
- 我们提供一个简单的基于 Gradio 的交互式 Web 界面
- 训练完成后，现在我们加载训练好的模型来验证模型生成文本的效果
程式语言
Python
分类
该应用程序也可以从 https://sourceforge.net/projects/medicalgpt.mirror/ 获取。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
