这是名为 Numba 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 Version0.58.0.zip 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Numba 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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努巴
商品描述
Numba 是一种开源 JIT 编译器，可将 Python 和 NumPy 代码的子集转换为快速机器代码。 Numba 使用行业标准的 LLVM 编译器库在运行时将 Python 函数转换为优化的机器代码。 Python 中 Numba 编译的数值算法可以接近 C 或 FORTRAN 的速度。 您不需要替换 Python 解释器、运行单独的编译步骤，甚至不需要安装 C/C++ 编译器。 只需将 Numba 装饰器之一应用于您的 Python 函数，剩下的由 Numba 完成。 Numba 旨在与 NumPy 数组和函数一起使用。 Numba 为不同的数组数据类型和布局生成专门的代码以优化性能。 特殊装饰器可以创建通用函数，就像 NumPy 函数一样在 NumPy 数组上广播。 Numba 还非常适合用于交互式计算的 Jupyter notebook，以及分布式执行框架，如 Dask 和 Spark。
产品优势
- 加速 Python 函数
- 专为科学计算而打造
- 并行化您的算法
- 便携式编译
- 简化线程
- SIMD 矢量化
- GPU加速
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/numba.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
