这是名为 Pandas Profiling 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 v4.6.0.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Pandas Profiling with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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商品描述
pandas-profiling 从 pandas DataFrame 生成配置文件报告。 pandas df.describe() 函数很方便，但对于探索性数据分析来说有点基础。 pandas-profiling 使用 df.profile_report() 扩展了 pandas DataFrame，它自动生成用于数据理解的标准化单变量和多变量报告。 高相关性警告，基于不同的相关性指标（Spearman、Pearson、Kendall、Cramér's V、Phik）。 最常见的类别（大写、小写、分隔符）、脚本（拉丁文、西里尔文）和块（ASCII、西里尔文）。 文件大小、创建日期、尺寸、截断图像的指示和 EXIF 元数据的存在。 主要是有关数据集的全局详细信息（记录数、变量数、总体缺失和重复项、内存占用）。 潜在数据质量问题的全面自动列表（高相关性、偏度、均匀性、零、缺失值、常数值等）。
項目特色
- 类型推断
- 分位数统计
- 描述性统计
- 最频繁和极值
- 相关性
- 文件和图像分析
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/pandas-profiling.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
