这是名为 PyMC3 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 v5.9.0.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 PyMC3 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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PyMC3
商品描述
PyMC3 允许您使用直观的语法编写模型来描述数据生成过程。 使用基于梯度的 MCMC 算法（如 NUTS）拟合您的模型，使用 ADVI 进行快速近似推理——包括用于扩展到大型数据集的小批量 ADVI，或使用高斯过程构建贝叶斯非参数模型。 PyMC3 包含一组全面的预定义统计分布，可用作模型构建块。 有时模型中的未知参数或变量不是标量值或固定长度的向量，而是函数。 高斯过程 (GP) 可以用作先验概率分布，其支持在连续函数的空间上。 PyMC3 为定义和使用 GP 提供了丰富的支持。 变分推理通过将积分问题转化为优化问题来节省计算成本。 PyMC3 的变体 API 支持许多尖端算法，以及用于扩展到大型数据集的小批量。
产品优势
- 直观的模型规范语法
- 强大的采样算法
- 具有数千个参数的复杂模型，对拟合算法的专业知识很少
- 用于快速近似后验估计的 ADVI 以及用于大数据集的小批量 ADVI
- 变分推理
- 计算优化和动态 C 或 JAX 编译
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/pymc3.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
