这是名为 RecBole 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 RecBolev1.1.1.zip 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 RecBole 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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雷克博莱
商品描述
统一、全面、高效的推荐库。 我们设计通用和可扩展的数据结构来统一各种推荐数据集的格式和使用。 我们实现了 100 多种常用的推荐算法，并提供了 28 个推荐数据集的格式化副本。 我们支持一系列广泛采用的评估协议或设置，用于测试和比较推荐算法。 RecBole 是基于 Python 和 PyTorch 开发的，用于在一个统一、全面和高效的研究框架中复制和开发推荐算法。 它可以从 pip、conda 和 source 安装，并且易于使用。 我们已经实现了 100 多个推荐系统模型，涵盖 RecBole 中常见的四个推荐系统类别和 RecBole2.0 的八个工具包，包括一般推荐、顺序推荐、上下文感知推荐和基于知识的推荐和子包。
项目特色
- 通用和可扩展的数据结构
- 全面的基准模型和数据集
- 广泛和标准的评估协议
- RecBole免费开放给高校、教师、学生和爱好者
- 统一、全面、高效的推荐库
- 我们支持一系列广泛采用的评估协议
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/recbole.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
