这是名为 seaborn 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 v0.12.1.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 seaborn 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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海生的
商品描述
Seaborn 是一个基于 matplotlib 的 Python 数据可视化库。 它提供了一个用于绘制有吸引力和信息丰富的统计图形的高级界面。 Seaborn 可帮助您探索和理解您的数据。 它的绘图功能对包含整个数据集的数据框和数组进行操作，并在内部执行必要的语义映射和统计聚合以生成信息图。 其面向数据集的声明式 API 让您可以专注于绘图的不同元素的含义，而不是如何绘制它们的细节。 在幕后，seaborn 使用 matplotlib 绘制绘图。 对于交互式工作，建议在 matplotlib 模式下使用 Jupyter/IPython 接口，否则您必须在想要查看绘图时调用 matplotlib.pyplot.show()。
产品优势
- Seaborn 是一个用 Python 制作统计图形的库
- 它建立在 matplotlib 之上，并与 Pandas 数据结构紧密集成
- 通过使用一致的面向数据集的 API，Seaborn 可以轻松地在不同的视觉表示之间切换
- 当估计统计值时，seaborn 将使用 bootstrapping 来计算置信区间
- seaborn 中的统计估计超越了描述性统计
- 一些 seaborn 函数结合了多种绘图，以快速提供数据集的信息摘要
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/seaborn.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
