这是名为 StringZilla 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 v2.0.1sourcecode.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并使用 OnWorks 在线运行名为 StringZilla 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
截图：
斯特林齐拉
描述：
StringZilla 是字符串库中的哥斯拉，可以对大型文本数据集进行分割、排序和洗牌。 StringZilla 使用的启发式方法非常简单，几乎是愚蠢的……但它确实有效。 它将单词的前几个字母与超标量代码相匹配，以实现 memcpy 速度。 该实现适合单个 C 99 头文件，并在旧平台上使用不同的 SIMD 风格和 SWAR。 Str 旨在替换长 Python str 字符串并包装我们的 C 级 API。 另一方面，文件从持久内存中内存映射文件，而不将其副本加载到 RAM 中。 该文件的内容将保持不变，并且映射可以由多个 Python 进程同时共享。 标准数据集预处理用例是将像 Common Crawl 这样的大型文本数据集映射到内存中，生成子进程，并在它们之间拆分作业。
产品优势
- 集合级操作
- 低级 Python API
- 字符串库、分割、排序和洗牌大型文本数据集
- JavaScript 文档
- Python 文档
- 子串搜索
程式语言
C + +中
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/stringzilla.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。