这是名为 TensorFlow Model Optimization Toolkit 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 TensorFlowModelOptimization0.7.4.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 TensorFlow Model Optimization Toolkit 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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TensorFlow 模型优化工具包
商品描述
TensorFlow 模型优化工具包是一套用于优化 ML 模型以进行部署和执行的工具。 在众多用途中，该工具包支持用于减少云和边缘设备（例如移动设备、物联网）的延迟和推理成本的技术。 将模型部署到对处理、内存、功耗、网络使用和模型存储空间有限制的边缘设备。 在现有硬件或新的专用加速器上启用执行和优化。 根据您的任务选择模型和优化工具。 在许多情况下，预先优化的模型可以提高应用程序的效率。 试用训练后工具来优化已训练的 TensorFlow 模型。 使用训练时间优化工具并了解相关技术。
产品优势
- 使用现成的模型提高性能
- 使用 TensorFlow 模型优化工具包
- 进一步优化
- 使用训练时间优化工具并了解相关技术
- 预先优化的模型可以提高您的应用程序的效率
- 优化机器学习模型
程式语言
Python
分类
这个应用程序也可以从 https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-optim.mirror/ 获取。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
