这是名为 TextBox 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 TextBox2.0Release.zip 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 TextBox 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
截图：
文本框
描述：
TextBox 2.0 是一个基于 Python 和 PyTorch 的最新文本生成库，专注于构建统一和标准化的管道，以将预训练的语言模型应用于文本生成。 从任务的角度来看，我们考虑了翻译、故事生成和风格迁移等 13 种常见的文本生成任务，以及它们对应的 83 个广泛使用的数据集。 从模型的角度来看，我们整合了 47 个预训练语言模型/模块，涵盖通用、翻译、中文、对话、可控、提炼、提示和轻量级模型（模块）类别。 从训练的角度来看，我们支持分布式数据并行、高效生成等4种预训练目标和4种高效稳健的训练策略。 与上一版TextBox相比，本次扩展主要侧重于构建统一、灵活、标准化的框架，更好地支持基于PLM的文本生成模型。
項目特色
- 这是一项专注于综合任务和 PLM 的重大创新
- 它被设计为在实现和接口上统一
- 它可以忠实地再现现有工作中报告的结果
- TextBox 2.0 提供了四个预训练目标，帮助用户从头开始预训练模型
- 提供了四种有用的训练方法来改进 PLM 的优化
- 为了支持 PLM 在文本生成方面的快速发展，TextBox 2.0 整合了 47 个模型/模块
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/textbox.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。