这是名为 tf2onnx 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 v1.15.1.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 tf2onnx 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
截图：
tf2onnx
描述：
tf2onnx 通过命令行或 python API 将 TensorFlow（tf-1.x 或 tf-2.x）、keras、tensorflow.js 和 tflite 模型转换为 ONNX。 注意：刚刚添加了 tensorflow.js 支持。 虽然我们使用 tfhub 的许多 tfjs 模型对其进行了测试，但它应该被视为实验性的。 TensorFlow 比 ONNX 有更多的操作，有时将模型映射到 ONNX 会产生问题。 tf2onnx 将使用您系统上安装的 ONNX 版本，如果未找到，则安装最新的 ONNX 版本。 我们支持并测试 ONNX opset-13 到 opset-17。 opset-6 到 opset-12 应该可以工作，但我们不对其进行测试。 如果您希望使用特定的 opset 生成图形，请在命令行中使用 --opset，例如 --opset 13。在 tf-2.x 下运行时，tf2onnx 将使用 tensorflow V2 控制流。
功能
- 您可以在 tf-2.x 或 tf-1.x 之上安装 tf2onnx
- 如果您尚未安装 TensorFlow，请安装所需的 TensorFlow 构建
- ONNX 运行时（适用于 Linux、Windows 和 Mac）
- tensorflow-onnx 需要 onnx-1.9 或更高版本
- ONNX 要求图形输入的默认值保持不变
- 默认情况下，我们使用 opset 13 来生成图
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/tf2onnx.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。