这是名为 Thinc 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 v8.2.1_SupportPython3.12.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Thinc with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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薄层
商品描述
Thinc 是一个轻量级的深度学习库，它提供了一个优雅的、经过类型检查的、功能编程的 API，用于组合模型，并支持在 PyTorch、TensorFlow 和 MXNet 等其他框架中定义的层。 您可以将 Thinc 用作接口层、独立工具包或开发新模型的灵活方式。 通过 spaCy 和 Prodigy，之前版本的 Thinc 已经在数千家公司中悄然运行。 我们编写了新版本，让用户可以编写、配置和部署使用他们最喜欢的框架构建的自定义模型。 在 PyTorch、TensorFlow 和 MXNet 模型之间切换而无需更改您的应用程序，甚至使用零拷贝数组交换创建突变混合体。 通过复杂的类型检查更快地开发并更快地发现错误。 试图将一维数组传递给需要二维的模型？ 那是类型错误。 您的编辑器可以在代码离开您的手指时将其拾取。
产品优势
- 使用自定义类型和 mypy 插件对模型定义进行类型检查
- 包装 PyTorch、TensorFlow 和 MXNet 模型以在您的网络中使用
- 简洁的函数式编程方法来定义模型，使用组合而不是继承
- 通过运算符重载的可选自定义中缀表示法
- 用于描述对象树和超参数树的集成配置系统
- 可扩展后端的选择
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/thinc.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
