这是名为 Weaviate 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 weaviate-v1.21.7-windows-amd64.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Weaviate with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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商品描述
Weaviate 简而言之：Weaviate 是一个矢量搜索引擎和矢量数据库。 Weaviate 使用机器学习来矢量化和存储数据，并找到自然语言查询的答案。 使用 Weaviate，您还可以将您的自定义 ML 模型用于生产规模。 Weaviate 详细信息：Weaviate 是一个低延迟的矢量搜索引擎，开箱即用地支持不同的媒体类型（文本、图像等）。 它提供语义搜索、问题-答案-提取、分类、可定制模型 (PyTorch/TensorFlow/Keras) 等。 Weaviate 在 Go 中从头开始构建，存储对象和向量，允许将向量搜索与结构化过滤与云原生数据库的容错相结合，所有这些都可以通过 GraphQL、REST 和各种语言客户端访问。
产品优势
- 开箱即用的模块：NLP/语义搜索、自动分类和图像相似性搜索
- 易于集成到您当前的架构中，具有完整的 CRUD 支持，就像您习惯于其他 OSS 数据库一样
- 云原生、分布式、在 Kubernetes 上运行良好并随您的工作负载扩展
- Weaviate 具有模块化设置，允许您在 Weaviate 中使用您的 ML 模型，但您也可以使用开箱即用的 ML 模型（例如，SBERT、ResNet、fasttext 等）
- Weaviate 负责可扩展性，因此您无需在生产中可靠且高效地部署和维护 ML 模型
程式语言
Go
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/weaviate.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
