هذا هو تطبيق Linux المسمى TensorFlow Model Optimization Toolkit والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم TensorFlowModelOptimization0.7.4.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى TensorFlow Model Optimization Toolkit مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
مجموعة أدوات تحسين نموذج TensorFlow
الوصف
مجموعة أدوات تحسين نموذج TensorFlow عبارة عن مجموعة من الأدوات لتحسين نماذج ML للنشر والتنفيذ. من بين العديد من الاستخدامات ، تدعم مجموعة الأدوات التقنيات المستخدمة لتقليل تكاليف الكمون والاستدلال للأجهزة السحابية والحافة (مثل الأجهزة المحمولة وإنترنت الأشياء). انشر النماذج على الأجهزة المتطورة مع قيود على المعالجة والذاكرة واستهلاك الطاقة واستخدام الشبكة ومساحة تخزين الطراز. تفعيل التنفيذ على الأجهزة الموجودة أو مسرعات الأغراض الخاصة الجديدة وتحسينها. اختر النموذج وأداة التحسين حسب مهمتك. في كثير من الحالات ، يمكن للنماذج المحسّنة مسبقًا تحسين كفاءة تطبيقك. جرب أدوات ما بعد التدريب لتحسين نموذج TensorFlow الذي تم تدريبه بالفعل. استخدم أدوات تحسين وقت التدريب وتعرف على التقنيات.
المميزات
- تحسين الأداء مع الطرز الجاهزة
- استخدم مجموعة أدوات تحسين نموذج TensorFlow
- مزيد من التحسين
- استخدم أدوات تحسين وقت التدريب وتعرف على التقنيات
- يمكن للنماذج المحسّنة مسبقًا تحسين كفاءة تطبيقك
- تحسين نماذج التعلم الآلي
لغة البرمجة
Python
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-optim.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
