هذا هو تطبيق Windows المسمى AdaNet والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم AdaNetv0.9.0.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى AdaNet مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
أدانيت
الوصف
AdaNet هو إطار TensorFlow لـ AutoML سريع ومرن مع ضمانات التعلم. AdaNet عبارة عن إطار عمل خفيف الوزن قائم على TensorFlow لتعلم النماذج عالية الجودة تلقائيًا بأقل تدخل من الخبراء. تعتمد AdaNet على جهود AutoML الأخيرة لتكون سريعة ومرنة مع توفير ضمانات التعلم. الأهم من ذلك ، توفر AdaNet إطارًا عامًا ليس فقط لتعلم بنية الشبكة العصبية ولكن أيضًا لتعلم المجموعة للحصول على نماذج أفضل. في كل تكرار ، يقيس خسارة المجموعة لكل مرشح ، ويختار الأفضل للانتقال إلى التكرار التالي. بحث معماري عصبي متكيف وتجميع التعلم في مكالمة قطار واحدة. الانحدار والتصنيف الثنائي والمتعدد الفئات ودعم المهام متعدد الرؤوس. واجهة برمجة تطبيقات tf.estimator.Estimator للتدريب والتقييم والتنبؤ وتقديم النماذج.
المميزات
- توفير واجهات برمجة تطبيقات مألوفة (مثل Keras و Estimator) للتدريب والتقييم وخدمة النماذج
- مقياس باستخدام الحوسبة المتاحة وإنتاج نماذج عالية الجودة بسرعة
- اسمح للباحثين والممارسين بتوسيع AdaNet إلى بنى الشبكات الفرعية الجديدة ومساحات البحث والمهام
- تحسين الهدف الذي يقدم ضمانات التعلم النظري
- ضمانات التعلم
- سهولة الاستخدام
لغة البرمجة
بايثون
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/adanet.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
