هذا هو تطبيق Windows المسمى Copulas والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم v0.9.2-2023-10-12sourcecode.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق عبر الإنترنت المسمى Copulas مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
كوبولا
الوصف
Copulas هي مكتبة بايثون لنمذجة التوزيعات متعددة المتغيرات وأخذ العينات منها باستخدام وظائف copula. في ضوء جدول البيانات الرقمية، استخدم Copulas لمعرفة التوزيع وإنشاء بيانات تركيبية جديدة تتبع نفس الخصائص الإحصائية. اختر من بين مجموعة متنوعة من التوزيعات والكوبولا أحادية المتغير - بما في ذلك كوبولا أرخميدس، وكوبولا غاوسي، وكوبولا فاين. قارن بين البيانات الحقيقية والاصطناعية بشكل مرئي بعد إنشاء النموذج الخاص بك. تتوفر المرئيات في صورة رسوم بيانية أحادية الأبعاد، ومخططات مبعثرة ثنائية الأبعاد، ومخططات مبعثرة ثلاثية الأبعاد. الوصول إلى المعلمات المستفادة ومعالجتها. مع إمكانية الوصول الكامل إلى الأجزاء الداخلية للنموذج، يمكنك ضبط المعلمات أو ضبطها حسب اختيارك.
المميزات
- نموذج البيانات متعددة المتغيرات
- مقارنة البيانات الحقيقية والاصطناعية بصريا
- الوصول إلى المعلمات المستفادة ومعالجتها
- تصور البيانات الحقيقية والاصطناعية جنبا إلى جنب
- قم بنمذجة البيانات باستخدام الكوبولا واستخدمها لإنشاء بيانات تركيبية
- توفر مكتبة Copulas العديد من الخيارات بما في ذلك Gaussian Copula وVine Copulas وArchimedian Copulas
لغة البرمجة
Python
فئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/copulas.mirror/. وقد تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمة التشغيل المجانية لدينا.
