Dies ist die Linux-App namens Brain AutoML, deren neueste Version als 1.2.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Brain AutoML mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
Gehirn-AutoML
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BESCHREIBUNG
Dieses Repository enthält eine Liste von AutoML-bezogenen Modellen und Bibliotheken. Forscher von Google Brain haben eine neue Art der Programmierung von automatisiertem maschinellem Lernen (AutoML) basierend auf symbolischer Programmierung vorgestellt. Die Forscher schlugen außerdem PyGlove vor, eine allgemeine symbolische Programmierbibliothek für Python, um die symbolische Formulierung von AutoML zu implementieren. AutoML, das entwickelt wurde, um die Talentlücke in der Branche des maschinellen Lernens zu schließen, gewinnt in verschiedenen Unternehmen an Bedeutung.
Eigenschaften
- AutoML ist ein automatisierter Prozess der Suche nach einem untergeordneten Programm aus einem Suchraum, um eine Belohnung zu maximieren
- Ermöglicht einem Programm, seine Komponenten so zu manipulieren, als wären es reine Daten
- Eine neue Art, automatisiertes maschinelles Lernen zu programmieren
- AutoML-bezogene Modelle
- AutoML-bezogene Bibliotheken
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/brain-automl.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
