Dies ist die Linux-App namens ClusterFuzz, deren neueste Version als v2.6.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens ClusterFuzz mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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ClusterFuzz
BESCHREIBUNG
ClusterFuzz ist eine skalierbare Fuzzing-Infrastruktur, die Sicherheits- und Stabilitätsprobleme in Software findet. Google verwendet ClusterFuzz zum Fuzzing aller Google-Produkte und als Fuzzing-Backend für OSS-Fuzz. ClusterFuzz bietet viele Funktionen, die dazu beitragen, Fuzzing nahtlos in den Entwicklungsprozess eines Softwareprojekts zu integrieren. Kann auf Clustern jeder Größe ausgeführt werden (z. B. läuft die OSS-Fuzz-Instanz auf 100,000 VMs). Vollautomatische Fehlereinreichung, Triage und Schließung für verschiedene Issue-Tracker (z. B. Monorail, Jira). Unterstützt mehrere Coverage-geführte Fuzzing-Engines (libFuzzer, AFL, AFL++ und Honggfuzz) für optimale Ergebnisse (mit Ensemble-Fuzzing und Fuzzing-Strategien). Statistiken zur Analyse der Fuzzer-Leistung und Absturzraten. Einfach zu bedienende Weboberfläche zur Verwaltung und Anzeige von Abstürzen. Unterstützung für verschiedene Authentifizierungsanbieter mit Firebase.
Eigenschaften
- Hoch skalierbar
- Genaue Deduplizierung von Abstürzen
- Unterstützung für Blackbox-Fuzzing
- Minimierung von Testfällen
- Regressionsfindung durch Halbierung
- Statistiken zur Analyse der Fuzzer-Leistung und Absturzraten
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/clusterfuzz.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
