Dies ist die Linux-App namens DataMelt, deren neueste Version als dmelt-2.7.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens DataMelt mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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DataMelt
BESCHREIBUNG
DataMelt (oder „DMelt“) ist eine Umgebung für numerische Berechnungen, Datenanalyse, Computerstatistik und Datenvisualisierung. Dieses Java-Multiplattformprogramm ist in mehrere Skriptsprachen wie Jython (Python), Groovy, JRuby und BeanShell integriert. Mit DMelt können Funktionen und Daten in 2D und 3D dargestellt, statistische Tests, Data Mining, numerische Berechnungen, Funktionsminimierung, lineare Algebra und die Lösung linearer und Differentialgleichungssysteme durchgeführt werden. Es stehen auch lineare, nichtlineare und symbolische Regression zur Verfügung. Neuronale Netze und verschiedene Datenmanipulationsmethoden werden mithilfe einer leistungsstarken Java-API integriert. Elemente symbolischer Berechnungen mithilfe von Octave/Matlab-Skripten werden unterstützt.
Eigenschaften
- Diagrammplot
- Statistiken
- Datenanalyse
- Visualisierung in 2D und 3D
- Data Mining
- Symbolische Berechnungen
- Vektorgrafiken
- Neuronale Netze
- Jython, Python, Java, JRuby, Groovy
- Tragbare Anwendung
- Lineare und nichtlineare Regression
- Daten passen
- Numerische Berechnung
- Statistische Berechnung
- Lineare Algebra
- Symbolische Berechnungen
- Symbolische Regression
- Textverarbeitung
Publikum
Fortgeschrittene Endbenutzer
Benutzeroberfläche
Java-SWT
Programmiersprache
Javac
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/dmelt/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
