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FASTQSim zur Ausführung unter Linux Online-Download für Linux

Laden Sie FASTQSim kostenlos herunter, um es online unter Linux auszuführen. Linux-App, um es online unter Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Linux-App namens FASTQSim, die unter Linux online ausgeführt werden kann und deren neueste Version als FASTQsim_v2.0.tgz heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens FASTQSim herunter und führen Sie sie online aus, um sie unter Linux online mit OnWorks kostenlos auszuführen.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

FASTQSim kann online unter Linux ausgeführt werden


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BESCHREIBUNG

FASTQSim ist ein Tool, das die doppelte Funktionalität der Next-Gen Sequencing-Datensatzcharakterisierung und der metagenomischen Datengenerierung bietet.
FASTQSim ist plattformunabhängig für die Sequenzierung und berechnet Verteilungen von Leselänge, Qualitätsscores, Indel-Raten, Einzelpunktmutationsraten, Indel-Größe und ähnliche Statistiken für jede Sequenzierung
Plattform. Um Trainings- oder Testdatensätze zu erstellen, hat FASTQSim die Möglichkeit, Zielsequenzen in In-silico-Reads mit Matching umzuwandeln
Fehlerprofile.

FASTQsim ermöglicht dem Benutzer die Simulation einzelner Lesedatensätze, die als standardisierte Testszenarien für die Planung von Sequenzierungsprojekten oder zum Benchmarking von metagenomischer Software verwendet werden können. In dieser Hinsicht bieten mit dem FASTQsim-Tool generierte In-silico-Datensätze gegenüber natürlichen Datensätzen mehrere Vorteile: Sie sind plattformunabhängig, extrem gut charakterisiert und kostengünstiger in der Generierung.



Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/fastqsim/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.


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