Dies ist die Linux-App namens SVG_plot, die unter Linux online ausgeführt werden kann und deren neueste Version als quan.7z heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens SVG_plot herunter und führen Sie sie online aus, um sie unter Linux online mit OnWorks kostenlos auszuführen.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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SVG_plot zur Online-Ausführung unter Linux
BESCHREIBUNG
Die C++-Bibliothek SVG_plot ermöglicht mit wenigen Zeilen C++-Code das Plotten von Daten, die in STL-Containern wie Vektoren und Karten gespeichert sind und als SVG-Dateien ausgegeben werden, die von allen modernen Browsern angezeigt werden können.Es können 1D-, 2D- und Boxplots erstellt werden, und es gibt unzählige Optionen zur Steuerung des Erscheinungsbilds.
Die Plots sind von sehr hoher Qualität und können ohne Qualitätsverlust erweitert werden (keine Verpixelung!), sind jedoch winzig (z. B. im Vergleich zu einem Microsoft Excel-Plot) und leicht komprimierbar, sodass sie für die Übertragung und Aktualisierung in Echtzeit geeignet sind.
Das SVG_plot-Projekt wurde ursprünglich 2007 von Jake Voytko als von Boost gesponsertes Google Summer of Code-Projekt im Jahr 2007 geschrieben. Seitdem wurde es in der Boost-Sandbox gepflegt und verbessert, wurde jedoch als ungeeignet für eine Boost-Bibliothek eingestuft und wird nun erweitert hier weit verbreitet verfügbar.
Version 2 fügt die Darstellung von Unsicherheitsschätzungen als Zahlen und Zonen hinzu.
Publikum
Wissenschaft/Forschung, Entwickler
Programmiersprache
C + +
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/svgplot/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
