Dies ist die Linux-App namens TBXpredict, deren neueste Version als tbxpredict.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens TBXpredict mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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TBXpredict
BESCHREIBUNG
Diese computergestützte Diagnosesoftware (CAD) (MATLAB-Toolbox) wurde für die automatisierte Vorhersage von Tuberkulose (TB) anhand von Thorax-Röntgenaufnahmen (CXRs) von Patienten entwickelt. Diese Toolbox wurde durch die Integration vielfältigerer globaler Methoden zur Merkmalsextraktion wie Gist und PHOG entwickelt. Es ist wirksam bei der Unterscheidung zwischen CXR(s) von Nicht-TB-Patienten und TB-Patienten. Es enthält zwei Module: Trainings- und Vorhersagemodule. Letzteres (Vorhersagemodul) sagt das eingegebene digitale CXR(s)-Bild als TB oder Nicht-TB voraus, sodass es für den allgemeinen Benutzer nützlich ist. Das erstere Modul (Schulungsmodul) ermöglicht es dem Benutzer, ein Modell zu entwickeln, das auf seinen eigenen Tuberkulose- und Nicht-TB-Röntgenaufnahmen des Brustkorbs trainiert wird. Das vom Benutzer entwickelte automatisierte Modell könnte zur Erkennung von TB durch CXR(s) verwendet werden. Der Benutzer hat auch die Möglichkeit, zwischen Gist- und PHOG-Funktionen zu wählen, die sowohl im Trainings- als auch im Vorhersagemodul verwendet werden. Diese TB-Xpredict-Software ist äußerst effizient und verfügt über eine maximale Vorhersagegenauigkeit von 94.2 % mit einer Empfindlichkeit von 0.961 für Gist-Features.Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/tbxpredict/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
