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WaveTrain (Python)-Download für Linux

Laden Sie die WaveTrain (Python) Linux-App kostenlos herunter, um sie online in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Linux-App namens WaveTrain (Python), deren neueste Version als v1.0.1.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens WaveTrain (Python) mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

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Wellenzug (Python)


BESCHREIBUNG

WaveTrain ist eine Open-Source-Software für numerische Simulationen von kettenartigen Quantensystemen nur mit Next-Neighbor (NN)-Wechselwirkungen (mit oder ohne periodische Randbedingungen). Dieses Python-Paket konzentriert sich auf Tensorzug-Darstellungen (TT oder Matrixprodukt) von quantenmechanischen Hamilton-Operatoren und (stationären oder zeitveränderlichen) Zustandsvektoren. WaveTrain baut auf der Python-Tensor-Train-Toolbox scikit_tt auf, die effiziente Konstruktionsmethoden, Speicherschemata sowie Solver für Eigenwertprobleme und lineare Differentialgleichungen im TT-Format bereitstellt.

WaveTrain umfasst Löser für zeitunabhängige und zeitabhängige Schrödinger-Gleichungen, die TT-Zerlegungen verwenden, um niederrangige Darstellungen zu erstellen. Oft wird festgestellt, dass die TT-Ränge von Zustandsvektoren nur geringfügig von der Kettenlänge N abhängen, was dazu führt, dass der Rechenaufwand nur geringfügig mehr als linear in N wächst, wodurch der Fluch der Dimensionalität gemildert wird.



Eigenschaften

  • Zeitabhängige/-unabhängige Schrödinger-Gleichung
  • Quantenklassische Dynamik (Ehrenfest aka Mean Field)
  • Kettenähnliche Systeme nur mit Nächste-Nachbar-Wechselwirkungen
  • Niedrigrangige Tensorzugdarstellungen von Zustandsvektoren
  • Demonstrationsbeispiele mit animierten Grafiken
  • Neueste Version 1.0.1, veröffentlicht im November 2022


Publikum

Wissenschaft/Forschung, fortgeschrittene Endbenutzer




Kategorien

Molekularwissenschaft, Chemie, Physik

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/wavetrain.wavepacket.p/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.


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