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jvqa-Download für Windows

Laden Sie die jvqa-Windows-App kostenlos herunter, um Win Wine online in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Windows-App namens jvqa, deren neueste Version als jvqa-1.0-beta23-patch.jar heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens jvqa kostenlos mit OnWorks herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.

- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.

Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.

SCREENSHOTS

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jvqa


BESCHREIBUNG

jvqa 1.0-alpha-8
3. März 2015

Bewertung der Videoqualität in Java. Basierend auf Java Native Access für Avisynth - jnavi (https://sourceforge.net/projects/jnavi).

Basierend auf dem von Chen und Bovik vorgeschlagenen Fast Structural Similarity Index: http://live.ece.utexas.edu/publications/2011/chen_rtip_2011.pdf

Implementiert das ursprüngliche, varianzbasierte SSIM, Multi-Scale-SSIM, Fast SSIM, 2-, 3- und 4-Komponenten-gewichtetes SSIM und Gradient Magnitude Similarity Deviation. Indizes können durch Auswahl der Bildstrukturstatistik (Varianz, Gradient, verschobener Gradient, 2/3/4-Komponenten-Varianzgradient), der Strukturskala (vollständig, auf 256 heruntergerechnet oder mehrfach skaliert), des Pooling-Fenstertyps (Gauß, Box, Box mit Downsampling oder ungefiltert) und der Größe, der Indexstabilisierung (logisch oder durch Konstanten) und des Luminanzindex (Gauß, Box, Box mit Downsampling oder ohne Luminanzindex) angepasst werden.



Publikum

Informationstechnologie, Telekommunikationsindustrie



Programmiersprache

Javac


Kategorien

Wissenschaft/Ingenieurwesen, Video

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/jvqa/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.


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