Dies ist die Windows-App namens NiftyRec, deren neueste Version als NiftyRec-2.3.2.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens NiftyRec mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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NiftyRec
BESCHREIBUNG
Dieses an der UCL London entwickelte Projekt liefert Code für die tomographische Rekonstruktion. NiftyRec ist in C geschrieben und hat Python- und Matlab-Erweiterungen. Für rechenintensive Funktionen gibt es eine GPU-beschleunigte Version auf Basis von CUDA.Eigenschaften
- GPU (CUDA) beschleunigte Projektion und Rückprojektion für die Emissionstomographie
- GPU (CUDA) beschleunigte Projektion für Transmissionstomographie (Ray-Casting)
- Tiefenabhängige Kollimator-/Detektorantwort (Emissionstomographie)
- Iterative Rekonstruktionsalgorithmen: MLEM, OSEM, MAPEM
- Mex-basierte Matlab-Toolbox
- Python-Bindungen (experimentell)
- PyGTK-basierte grafische Benutzeroberfläche (experimentell)
Publikum
Gesundheitswirtschaft, Wissenschaft/Forschung
Programmiersprache
C, MATLAB, Python
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/niftyrec/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
