Dies ist die Windows-App namens Spinning Up in Deep RL, deren neueste Version als PyTorchimplementationsadded.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations betrieben werden.
Laden Sie diese App namens Spinning Up in Deep RL mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
Ad
In Deep RL drehen
BESCHREIBUNG
Willkommen beim Spinning Up in Deep RL! Dies ist eine von OpenAI erstellte Bildungsressource, die das Erlernen von Deep Reinforcement Learning (Deep RL) erleichtert. Für Unbekannte ist Reinforcement Learning (RL) ein maschineller Lernansatz, um Agenten beizubringen, Aufgaben durch Versuch und Irrtum zu lösen. Deep RL bezeichnet die Kombination von RL mit Deep Learning. Wir bei OpenAI glauben, dass Deep Learning im Allgemeinen und Deep Reinforcement Learning im Besonderen eine zentrale Rolle bei der Entwicklung leistungsstarker KI-Technologien spielen werden. Um sicherzustellen, dass KI sicher ist, müssen wir Sicherheitsstrategien und Algorithmen entwickeln, die mit diesem Paradigma kompatibel sind. Daher ermutigen wir jeden, der diese Frage stellt, diese Felder zu studieren. Obwohl es viele Ressourcen gibt, die Menschen dabei helfen, schnell mit Deep Learning zu beginnen, ist es schwieriger, in Deep Reinforcement Learning einzusteigen.
Eigenschaften
- Eine von OpenAI . erstellte Bildungsressource
- Eine kurze Einführung in die RL-Terminologie, Arten von Algorithmen und grundlegende Theorie
- Ein Essay darüber, wie man in eine RL-Forschungsrolle hineinwächst
- Eine kuratierte Liste wichtiger Artikel, die nach Themen geordnet sind
- Ein gut dokumentiertes Code-Repository mit kurzen, eigenständigen Implementierungen von Schlüsselalgorithmen
- Ein paar Übungen zum Aufwärmen
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/spinning-up-in-deep-rl.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
