Esta es la aplicación de Linux denominada AWS Deep Learning Containers cuya última versión se puede descargar como v1.1-pt-ec2-2.1.0-inf-py310sourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada AWS Deep Learning Containers con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Contenedores de aprendizaje profundo de AWS
DESCRIPCIÓN
Los contenedores de aprendizaje profundo (DLC) de AWS son un conjunto de imágenes de Docker para entrenar y servir modelos en TensorFlow, TensorFlow 2, PyTorch y MXNet. Los contenedores de aprendizaje profundo proporcionan entornos optimizados con bibliotecas TensorFlow y MXNet, Nvidia CUDA (para instancias de GPU) e Intel MKL (para instancias de CPU) y están disponibles en Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). Los DLC de AWS se utilizan en Amazon SageMaker como vehículos predeterminados para sus trabajos de SageMaker, como capacitación, inferencia, transformaciones, etc. También se han probado para cargas de trabajo de aprendizaje automático en Amazon EC2, Amazon ECS y servicios de Amazon EKS. Este proyecto está autorizado bajo la Licencia Apache-2.0. Asegúrese de tener acceso a una cuenta de AWS, es decir, configure su entorno de modo que awscli pueda acceder a su cuenta a través de un usuario de IAM o un rol de IAM.
Caracteristicas
- Ejecute capacitación e inferencia en contenedores de aprendizaje profundo para Amazon EC2 mediante MXNet, PyTorch, TensorFlow y TensorFlow 2
- Los contenedores de aprendizaje profundo para Amazon EKS ofrecen CPU, GPU
- Los contenedores de aprendizaje profundo de AWS están disponibles como imágenes de Docker en Amazon ECR
- Cada imagen de Docker se crea para el entrenamiento o la inferencia en una versión específica del marco de aprendizaje profundo
- Agregue artefactos a su contexto de compilación
- Ejecutar pruebas localmente
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/aws-deep-learning-cont.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
