Esta es la aplicación de Linux llamada SMILI para ejecutarse en Linux en línea, cuya última versión se puede descargar como smili-Source-v1.01.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada SMILI para ejecutar en Linux en línea con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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SMILI para ejecutar en Linux en línea
DESCRIPCIÓN
La interfaz de biblioteca de imágenes médicas simple (SMILI), pronunciada 'smilie', es un visor y biblioteca de imágenes médicas de código abierto, liviano y fácil de usar para todos los sistemas operativos principales. Las principales funciones de la aplicación sMILX para ver imágenes nD, imágenes vectoriales, DICOM, anonimización, análisis de formas y modelos / superficies con funciones fáciles de arrastrar y soltar. También presenta una serie de algoritmos de procesamiento estándar para suavizar, establecer umbrales, enmascarar, etc. imágenes y modelos, tanto con interfaces gráficas de usuario como a través de la línea de comandos. Vea nuestro canal de YouTube para ver videos tutoriales a través de la página de inicio.Todas las aplicaciones están creadas a partir de un marco de interfaz de usuario uniforme que proporciona una interfaz de muy alto nivel (Qt) para poderosos algoritmos de procesamiento de imágenes y visualización científica de Insight Toolkit (ITK) y Visualization Toolkit (VTK). El marco permite crear aplicaciones de imágenes médicas independientes de forma rápida y sencilla.
Caracteristicas
- Procesamiento de imágenes
- Procesamiento de superficies / modelos
- Visualización de superficies / modelos
- Visualización de imágenes nD
- Visualización del campo de deformación
- Compatibilidad con DICOM y DICOM RT
- Modelado de formas
- Python Scripting
- Contorneado poligonal
- Animando superficies
Audiencia
Ciencia / investigación, usuarios finales avanzados, desarrolladores, usuarios finales / escritorio, ingeniería
Interfaz de usuario
Línea de comandos, Qt
Lenguaje de programación
Python, C ++
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/smili-project/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.