Esta es la aplicación de Windows llamada AWS Data Wrangler cuya última versión se puede descargar como AWSSDKforpandas2.20.1.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada AWS Data Wrangler con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
Wrangler de datos de AWS
DESCRIPCIÓN
Una iniciativa de Python de código abierto de AWS Professional Service que amplía el poder de la biblioteca Pandas a AWS conectando DataFrames y servicios relacionados con datos de AWS. Fácil integración con Athena, Glue, Redshift, Timestream, OpenSearch, Neptune, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer y S3 (Parquet, CSV, JSON y EXCEL). Construido sobre otros proyectos de código abierto como Pandas, Apache Arrow y Boto3, ofrece funciones abstractas para ejecutar tareas ETL habituales, como cargar/descargar datos de lagos de datos, almacenes de datos y bases de datos. Convierta el nombre de la columna para que sea compatible con Amazon Athena y AWS Glue Catalog. Ejecute una consulta en AWS CloudWatchLogs Insights y convierta los resultados a Pandas DataFrame. Obtener el ID del tablero de QuickSight con un nombre y falla si hay más de 1 ID asociado con este nombre. Enumere las asignaciones de políticas de IAM en la cuenta actual de Amazon QuickSight.
Caracteristicas
- Copie una lista de objetos de S3 en otro directorio de S3
- Eliminar objetos de Amazon S3 de un prefijo de S3 recibido o de una lista de rutas de objetos de S3
- Describir objetos de Amazon S3 a partir de un prefijo de S3 recibido o una lista de rutas de objetos de S3
- Descargue el archivo de una ruta S3 recibida al archivo local
- Combinar un conjunto de datos de origen en un conjunto de datos de destino
- Realizar Upsert (Actualizar o insertar) en una tabla Glue existente
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/aws-data-wrangler.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
