Esta es la aplicación de Windows llamada Old Photo Restoration cuya última versión se puede descargar como v1.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Old Photo Restoration with OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Restauración de fotos antiguas
DESCRIPCIÓN
Proponemos restaurar fotos antiguas que sufren una degradación severa a través de un enfoque de aprendizaje profundo. A diferencia de las tareas de restauración convencionales que pueden resolverse mediante el aprendizaje supervisado, la degradación en las fotos reales es compleja y la brecha de dominio entre las imágenes sintéticas y las fotos antiguas reales hace que la red no pueda generalizar. Por lo tanto, proponemos una nueva red de traducción de dominios de triplete aprovechando fotos reales junto con pares de imágenes sintéticas masivas. Específicamente, entrenamos dos codificadores automáticos variacionales (VAEs) para transformar respectivamente fotos antiguas y fotos limpias en dos espacios latentes. Y la traducción entre estos dos espacios latentes se aprende con datos emparejados sintéticos. Esta traducción se generaliza bien a fotos reales porque la brecha de dominio se cierra en el espacio latente compacto. Además, para abordar múltiples degradaciones mezcladas en una foto antigua, diseñamos una rama global con un bloque no local parcial dirigido a los defectos estructurados, como rayones y manchas de polvo.
Caracteristicas
- Restauración de fotografías antiguas a través de la traducción del espacio latente profundo, TPAMI 2022
- El marco ahora admite la restauración de entrada de alta resolución
- El código de capacitación está disponible y le invitamos a probar y conocer los detalles de la capacitación.
- Ahora puedes jugar con nuestro Colab y probarlo en tus fotos.
- El código se prueba en Ubuntu con GPU Nvidia y CUDA instalado
- Se requiere Python>=3.6 para ejecutar el código
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/old-photo-restoration.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
