Esta es la aplicación de Windows llamada PyTorch para ejecutarse en Windows en línea sobre Linux en línea, cuya última versión se puede descargar como StableC ++ Frontend, DistributedRPCframework y más. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada PyTorch para ejecutar en Windows en línea sobre Linux en línea con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
PyTorch para ejecutar en Windows en línea sobre Linux en línea
DESCRIPCIÓN
PyTorch es un paquete de Python que ofrece computación Tensor (como NumPy) con una fuerte aceleración de GPU y redes neuronales profundas construidas en un sistema de autogrado basado en cinta. Este proyecto permite una experimentación rápida y flexible y una producción eficiente.PyTorch consta de torch (biblioteca Tensor), torch.autograd (biblioteca de diferenciación automática basada en cintas), torch.jit (una pila de compilación [TorchScript]), torch.nn (biblioteca de redes neuronales), torch.multiprocessing (multiprocesamiento de Python), y torch.utils (DataLoader y otras funciones de utilidad). PyTorch se puede utilizar como un reemplazo de Numpy o como una plataforma de investigación de aprendizaje profundo que proporciona una flexibilidad y velocidad óptimas.
Caracteristicas
- AntorchaScript
- Entrenamiento distribuido
- Herramientas y bibliotecas
- Socios en la nube
- Soporte nativo de ONNX
- Interfaz de usuario de C ++
- marco de aprendizaje automático
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/pytorch.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
