این برنامه ویندوز با نام Sockeye است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان 3.1.34.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام Sockeye را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
سوکای
شرح
Sockeye یک چارچوب توالی به دنباله منبع باز برای ترجمه ماشین عصبی است که بر روی PyTorch ساخته شده است. این آموزش توزیع شده و استنتاج بهینه شده را برای مدل های پیشرفته پیاده سازی می کند، آمازون ترنسلیت و سایر برنامه های MT را تقویت می کند. برای راهنمای شروع سریع برای آموزش یک مدل استاندارد NMT در هر اندازه داده، به آموزش انگلیسی-آلمانی WMT 2014 مراجعه کنید. اگر مایل به همکاری هستید یا سؤالی دارید، لطفاً درخواست یا مشکلی را ارسال کنید. همچنین می توانید سوالات خود را به sockeye-dev-at-amazon-dot-com ارسال کنید. توسعه دهندگان ممکن است به دستورالعمل های توسعه دهندگان ما علاقه مند شوند. با شروع نسخه 3.0.0، Sockeye نیز مبتنی بر PyTorch است. ما سازگاری رو به عقب را با مدل های MXNet نسخه 2.3.x با 3.0.x حفظ می کنیم. اگر MXNet 2.x نصب شده باشد، Sockeye می تواند هر دو را با PyTorch یا MXNet اجرا کند. تمام مدل های آموزش دیده با 2.3.x (با استفاده از MXNet) را می توان با استفاده از مبدل CLI (sockeye.mx_to_pt) به مدل های در حال اجرا با PyTorch تبدیل کرد.
امکانات
- Sockeye 3 را می توان بدون MXNet نصب و اجرا کرد
- Sockeye هم برای تحقیقات دانشگاهی و هم برای تحقیقات صنعتی استفاده شده است
- با شروع نسخه 3.0.0، Sockeye نیز مبتنی بر PyTorch است
- مدل های آموزش دیده با PyTorch و Sockeye 3.0.x با Sockeye 3.1.x سازگار هستند
- همه CLI های نسخه 3.0.0 اکنون به طور پیش فرض از PyTorch استفاده می کنند
- آموزش های توزیع شده و استنتاج بهینه شده را برای مدل های پیشرفته پیاده سازی می کند
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/sockeye.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
