Il s'agit de la commande aubiopitch qui peut être exécutée dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks en utilisant l'un de nos multiples postes de travail en ligne gratuits tels que Ubuntu Online, Fedora Online, l'émulateur en ligne Windows ou l'émulateur en ligne MAC OS
PROGRAMME:
Nom
aubiopitch - un outil en ligne de commande pour extraire la hauteur musicale
SYNOPSIS
aubiopitch source
aubiopitch [[-i] source] [-o lavabo]
[-r taux] [-B gagner] [-H houblon]
[-p méthode] [-u unité] [-l trois]
[-s sil] [-f]
[-v] [-h] [-j]
DESCRIPTION
aubiopitch tente de détecter la hauteur, la hauteur perçue d'une note de musique.
Au démarrage avec une entrée source (-i/--saisir), les hauteurs détectées sont imprimées sur le
console, précédée d'un horodatage en secondes. Si aucun candidat de pas n'est trouvé, la sortie est
0.
Au démarrage sans entrée source, ou avec l'option jack (-j/--jack), aubiopitch
démarre en mode jack.
OPTIONS
Ce programme suit la syntaxe habituelle de la ligne de commande GNU, avec de longues options commençant par
deux tirets (--). Un résumé des options est inclus ci-dessous.
-je, --saisir source
Exécutez l'analyse sur ce fichier audio. La plupart des fichiers non compressés et compressés sont pris en charge,
selon la façon dont aubio a été construit.
-o, --output lavabo
Enregistrez les résultats dans ce fichier. Le fichier sera créé sur le modèle du fichier d'entrée.
La fréquence détectée est jouée à l'intensité détectée.
-r, --taux d'échantillonnage taux
Récupérer l'entrée source, rééchantillonné à l'échantillonnage donné tauxL’ taux devrait être
spécifié en Hertz sous forme d'entier. Si 0, l'échantillonnage taux de l'original source
sera utilisé. La valeur par défaut est 0.
-B, --taillebuff gagner
La taille du buffer à analyser, c'est-à-dire la longueur de la fenêtre utilisée pour
calculs spectraux et temporels. La valeur par défaut est 2048.
-H, --hopsize houblon
Le nombre d'échantillons entre deux analyses consécutives. La valeur par défaut est 256.
-p, --terrain méthode
La détection de hauteur méthode utiliser. Voir MÉTHODES DE PITCH ci-dessous. La valeur par défaut est « par défaut ».
-tu, --terrain-unité unité
Notre unité à utiliser pour imprimer les fréquences. Les valeurs possibles incluent midi, bin, cent,
et Hz. La valeur par défaut est 'Hz'.
-l, --tolérance au pas trois
Définissez la tolérance de l'algorithme de détection de hauteur. Les valeurs typiques varient entre
0.2 et 0.9. Les candidats de pitch trouvés avec une confiance inférieure à ce seuil seront
pas être sélectionné. Plus le seuil est élevé, plus la confiance dans les candidats est grande.
La valeur par défaut est désactivée.
-Oui, --le silence sil
Réglez le seuil de silence, en dB, en dessous duquel le début ne sera pas détecté. UNE
valeur de - 20.0 éliminerait la plupart des apparitions, mais les plus bruyantes. Une valeur de - 90.0
sélectionnerait toutes les apparitions. Par défaut à - 90.0.
-m, --mix-entrée
Mélanger source signal au signal de sortie avant d'écrire sur lavabo.
-F, --force-écraser
Écraser le fichier de sortie s'il existe déjà.
-j, --jack
Utilisez l'entrée/sortie Jack. Vous aurez besoin d'un contrôleur de connexion Jack pour alimenter aubio
un certain signal et écouter sa sortie.
-h, --Aidez-moi
Imprimez un court message d'aide et quittez.
-dans, --verbeux
Soyez verbeux.
PITCH MÉTHODES
Les méthodes disponibles sont :
défaut
utiliser la valeur par défaut méthode
Actuellement, la valeur par défaut méthode est défini sur yinfft.
Schmitt
Déclencheur Schmitt
Cette extraction de poix méthode implémente un déclencheur de Schmitt pour estimer la période d'un
signal. Il est très peu coûteux en calcul, mais aussi très sensible au bruit.
fcomb un filtre en peigne harmonique rapide
Cette extraction de poix méthode implémente un filtre en peigne harmonique rapide pour déterminer le
fréquence fondamentale d'un son harmonique.
mcomb filtre à peignes multiples
Cet algorithme d'estimation de fréquence fondamentale implémente un aplatissement spectral, multi-peigne
filtrage et histogramme des pics.
spécifique
Fonction d'auto-corrélation spectrale
yin Algorithme YIN
Cet algorithme a été développé par A. de Cheveigne et H. Kawahara et a été publié pour la première fois
dans:
De Cheveigné, A., Kawahara, H. (2002) "YIN, un estimateur de fréquence fondamentale pour la parole
et musique", J. Acoust. Soc. Am. 111, 1917-1930.
yinfft Algorithme de Yinfft
Cet algorithme est dérivé de l'algorithme YIN. Dans cette implémentation, un Fourier
La transformation est utilisée pour calculer une fonction de différence carrée effilée, qui permet
pondération. Comme la fonction de différence est effilée, la sélection de la période est
simplifié.
Paul Brossier, Annotation automatique d'audio musical pour systèmes interactifs, Chapitre 3,
Pitch Analysis, thèse de doctorat, Centre for Digital music, Queen Mary University of London,
Londres, Royaume-Uni, 2006.
Utilisez aubiopitch en ligne en utilisant les services onworks.net
