यह पांडा नाम का लिनक्स ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को पांडा 2.1.1.ज़िप के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
ऑनवर्क्स के साथ पांडा नाम के इस ऐप को ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
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पांडा
वर्णन
पांडा एक पायथन डेटा विश्लेषण पुस्तकालय है जो पायथन प्रोग्रामिंग भाषा के लिए उच्च-प्रदर्शन, उपयोगकर्ता के अनुकूल डेटा संरचना और डेटा विश्लेषण उपकरण प्रदान करता है। यह आपको अधिक डोमेन विशिष्ट भाषा में स्विच किए बिना पायथन में संपूर्ण डेटा विश्लेषण वर्कफ़्लो को पूरा करने में सक्षम बनाता है। पांडा के साथ, पायथन में डेटा विश्लेषण करने में प्रदर्शन, उत्पादकता और सहयोग में काफी वृद्धि हो सकती है।
पांडा को लगातार पायथन में व्यावहारिक, वास्तविक दुनिया डेटा विश्लेषण करने के लिए एक मौलिक उच्च-स्तरीय बिल्डिंग ब्लॉक के रूप में विकसित किया जा रहा है, साथ ही किसी भी भाषा के लिए शक्तिशाली और लचीला ओपन सोर्स डेटा विश्लेषण / हेरफेर उपकरण।
विशेषताएं
- बुद्धिमान डेटा संरेखण और लापता डेटा की एकीकृत हैंडलिंग
- आकार परिवर्तनशीलता: कॉलम को डेटा संरचनाओं से डाला और हटाया जा सकता है
- शक्तिशाली और लचीला समूह-दर-कार्यक्षमता
- एकीकृत अनुक्रमण के साथ डेटा हेरफेर के लिए तेज़ और कुशल डेटाफ़्रेम ऑब्जेक्ट
- इंटेलिजेंट लेबल-आधारित स्लाइसिंग, फैंसी इंडेक्सिंग और बड़े डेटा सेट की सबसेटिंग
- सहज ज्ञान युक्त विलय और डेटा सेट में शामिल होना
- डेटा सेट का लचीला पुन: आकार देना और धुरी बनाना
- पदानुक्रमित अक्ष अनुक्रमण
- डेटा लोड करने के लिए मजबूत आईओ उपकरण
- समय श्रृंखला-विशिष्ट कार्यक्षमता: दिनांक सीमा पीढ़ी और आवृत्ति रूपांतरण, चलती विंडो आंकड़े, तिथि स्थानांतरण और अंतराल
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
कैटिगरीज
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/pandas.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है ताकि इसे हमारे एक फ्री ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाया जा सके।
