Name: SPID सांख्यिकीय प्रोटोकॉल पहचान Linux में चलाने के लिए Linux के लिए ऑनलाइन डाउनलोड करें
Brand: OnWorks
SKU: e8375910db6aac4fa9a2237ab2963532
Availability: OnlineOnly
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यह Linux में ऑनलाइन चलने के लिए SPID स्टैटिस्टिकल प्रोटोकॉल IDentification नाम का Linux ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को SPID_Algorithm_PoC-0-4-6.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

लिनक्स में ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में चलाने के लिए एसपीआईडी स्टैटिस्टिकल प्रोटोकॉल आईडेंटिफिकेशन नाम के इस ऐप को डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।

- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।

ऐप डाउनलोड करें उबंटू में चलाएं फेडोरा में दौड़ें विंडोज सिम में चलाएं मैकोज़ सिम में चलाएं

लिनक्स में ऑनलाइन चलने के लिए SPID सांख्यिकीय प्रोटोकॉल पहचान

वर्णन

सांख्यिकीय प्रोटोकॉल पहचान (एसपीआईडी) एल्गोरिदम का एक प्रमाण-अवधारणा अनुप्रयोग। SPID, pcap फ़ाइलों से प्रवाह (पैकेट आकार आदि) और पेलोड आँकड़े (बाइट मान आदि) का विश्लेषण करके एप्लिकेशन लेयर प्रोटोकॉल (लेयर 7) का पता लगा सकता है।

दर्शक

डेवलपर्स, सूचना प्रौद्योगिकी, विज्ञान / अनुसंधान, दूरसंचार उद्योग

यूजर इंटरफेस

.NET/मोनो

प्रोग्रामिंग भाषा

डेटाबेस पर्यावरण

एक्सएमएल आधारित

यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/spid/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।

Linux में चलने के लिए SPID सांख्यिकीय प्रोटोकॉल पहचान

वर्णन

दर्शक

यूजर इंटरफेस

प्रोग्रामिंग भाषा

डेटाबेस पर्यावरण