Ini adalah aplikasi Windows bernama NannyML yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v0.8.5.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama NannyML with OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
PengasuhML
DESKRIPSI
NannyML adalah pustaka python sumber terbuka yang memungkinkan Anda memperkirakan kinerja model pasca-penerapan (tanpa akses ke target), mendeteksi penyimpangan data, dan dengan cerdas menautkan kembali peringatan penyimpangan data ke perubahan kinerja model. Dibangun untuk ilmuwan data, NannyML memiliki antarmuka yang mudah digunakan, dan visualisasi interaktif, sepenuhnya model-agnostik, dan saat ini mendukung semua kasus penggunaan klasifikasi tabular. NannyML menutup loop dengan pemantauan kinerja dan ilmu data pasca penyebaran, memberdayakan ilmuwan data untuk memahami dengan cepat dan secara otomatis mendeteksi kegagalan model senyap. Dengan menggunakan NannyML, ilmuwan data akhirnya dapat mempertahankan visibilitas dan kepercayaan penuh pada model pembelajaran mesin yang diterapkan. Saat hasil sebenarnya dari model prediksi yang diterapkan tertunda, atau bahkan saat label target pasca penerapan sama sekali tidak ada, Anda dapat menggunakan algoritme CBPE NannyML untuk memperkirakan performa model.
Fitur
- Estimasi dan pemantauan kinerja
- Mengakhiri malam tanpa tidur yang disebabkan oleh tidak mengetahui performa model Anda
- Analisis drift data dan performa model dari waktu ke waktu
- Temukan akar penyebab mengapa model Anda tidak berperforma seperti yang diharapkan
- Tidak ada kelelahan waspada! Bereaksi hanya jika diperlukan jika performa model terpengaruh
- Pengaturan tanpa rasa sakit di lingkungan apa pun
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/nannyml.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
