ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ TensorFlow ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ TensorFlow2.14.0sourcecode.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ຊື່ TensorFlow ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
TensorFlow
ລາຍລະອຽດ
ໃນເບື້ອງຕົ້ນພັດທະນາໂດຍ Google ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ພາຍໃນ, TensorFlow ເປັນແພລະຕະຟອມແຫຼ່ງເປີດສໍາລັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.
ສາມາດໃຊ້ໄດ້ທົ່ວທຸກລະບົບປະຕິບັດການທົ່ວໄປ (ເດັສທັອບ, ເຊີບເວີ ແລະມືຖື), TensorFlow ສະໜອງ API ທີ່ໝັ້ນຄົງສຳລັບ Python ແລະ C ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ APIs ທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການຮັບປະກັນວ່າຈະເຂົ້າກັນໄດ້ກັບຫຼັງ ຫຼືເປັນພາກສ່ວນທີສາມສຳລັບພາສາອື່ນໆທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ແພລະຕະຟອມສາມາດຖືກນໍາໄປໃຊ້ໄດ້ງ່າຍໃນຫຼາຍໆ CPU, GPUs ແລະຊິບທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງຂອງ Google, ຫນ່ວຍປະມວນຜົນ tensor (TPU).
TensorFlow ສະແດງການຄິດໄລ່ຂອງມັນເປັນກາຟກະແສຂໍ້ມູນ, ໂດຍແຕ່ລະ node ໃນກາຟສະແດງເຖິງການດໍາເນີນການ. ໂນດເອົາ tensors—ອະເຣຫຼາຍມິຕິ—ເປັນວັດສະດຸປ້ອນ ແລະຜະລິດ tensors ເປັນຜົນຜະລິດ. ກອບການອະນຸຍາດໃຫ້ algorithms ເຫຼົ່ານີ້ດໍາເນີນການໃນ C ++ ສໍາລັບການປະຕິບັດທີ່ດີກວ່າ, ໃນຂະນະທີ່ຫຼາຍລະດັບຂອງ APIs ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ກໍານົດວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການລະດັບຄວາມບໍ່ມີຕົວຕົນຢູ່ໃນຕົວແບບທີ່ຜະລິດອອກມາ.
Tensorflow ຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າແລະການຜະລິດທີ່ມີ TensorFlow Extended.
ຄຸນລັກສະນະ
- APIs ລະດັບສູງ ແລະລະດັບຕໍ່າ (ຕົວຢ່າງ Keras ແລະ Tensors)
- ການຄາດຄະເນ
- Accelerators
- ການັງຕົວ
- ທໍ່ການປ້ອນຂໍ້ມູນ
- ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ XLA (Accelerated Linear Algebra)
- ອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງທີ່ (IOT)
- ໂທລະສັບມືຖື
- ປັນຍາປະດິດ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python, C++, JavaScript
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/tensorflow.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
