Ini ialah apl Windows bernama Model klasifikasi imej untuk Keras yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai AddInceptionResNetV2.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Model klasifikasi imej ini untuk Keras dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
Model pengelasan imej untuk Keras
DESCRIPTION
Semua seni bina adalah serasi dengan kedua-dua TensorFlow dan Theano, dan selepas instantiasi, model akan dibina mengikut susunan dimensi imej yang ditetapkan dalam fail konfigurasi Keras anda di ~/.keras/keras.json. Sebagai contoh, jika anda telah menetapkan image_dim_ordering=tf, maka mana-mana model yang dimuatkan daripada repositori ini akan dibina mengikut konvensyen pesanan dimensi TensorFlow, "Width-Height-Depth". Pemberat pra-latihan boleh dimuatkan secara automatik apabila instantiasi (hujah weights='imagenet' dalam pembina model untuk semua model imej, weights='msd' untuk model penandaan muzik). Weights dimuat turun secara automatik jika perlu, dan dicache secara setempat dalam ~/.keras/models/. Repositori ini mengandungi kod untuk model Keras berikut, VGG16, VGG19, ResNet50, Inception v3 dan CRNN untuk penandaan muzik.
Ciri-ciri
- Kelaskan imej
- Ekstrak ciri daripada imej
- Ekstrak ciri daripada lapisan perantaraan sewenang-wenangnya
- Pemberat Inception v3 dilatih oleh kami sendiri
- Mengandungi kod untuk beberapa model Keras
- Semua kod dalam repositori ini adalah di bawah lesen MIT
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/img-class-mod-keras.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
