Dit is de Linux-app genaamd ConvNetJS waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als convnetjs_release.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik deze app genaamd ConvNetJS met OnWorks gratis online.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
ConvNetJS
PRODUCTBESCHRIJVING
ConvNetJS is een Javascript-bibliotheek voor het volledig in uw browser trainen van Deep Learning-modellen (Neural Networks). Open een tabblad en je bent aan het trainen. Geen softwarevereisten, geen compilers, geen installaties, geen GPU's, geen zweet. ConvNetJS is een implementatie van neurale netwerken, samen met mooie browsergebaseerde demo's. Het ondersteunt momenteel algemene neurale netwerkmodules (volledig verbonden lagen, niet-lineariteiten), classificatie (SVM/Softmax) en regressie (L2) kostenfuncties, de mogelijkheid om convolutionele netwerken te specificeren en te trainen die afbeeldingen verwerken, en experimentele Reinforcement Learning-modules, gebaseerd op Diep Q-leren. Met de bibliotheek kunt u neurale netwerken formuleren en oplossen in Javascript. Als u functies aan de bibliotheek wilt toevoegen, moet u de code in src/ wijzigen en vervolgens de bibliotheek in de build/-map compileren. Het compilatiescript voegt eenvoudig bestanden samen in src/ en verkleint vervolgens het resultaat.
Kenmerken
- U kunt een 2-laags neuraal netwerk definiëren en dit op een enkel datapunt trainen
- Je kunt neurale netwerken formuleren en oplossen in Javascript
- U kunt het convolutionele neuraal netwerk trainen als u op afbeeldingen wilt voorspellen
- Er zijn twee manieren om de bibliotheek te gebruiken: in de browser of op een server met node.js.
- Train een convolutioneel neuraal netwerk op de MNIST-cijferdataset in uw browser
- De dataset is vrij eenvoudig en men zou een nauwkeurigheid van ongeveer 99% moeten verwachten
Programmeertaal
JavaScript
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/convnetjs.mirror/. Het is gehost in OnWorks om op een gemakkelijkste manier online te kunnen worden uitgevoerd vanuit een van onze gratis besturingssystemen.
