Dit is de Windows-app genaamd Modular toolkit for Data Processing MDP om in Windows online via Linux online te draaien, waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als MDP-3.4.tar.gz. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer online deze app met de naam Modular toolkit for Data Processing MDP uit om gratis in Windows online via Linux online met OnWorks te draaien.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
Modulaire toolkit voor gegevensverwerking MDP om in Windows online via Linux online te draaien
Ad
PRODUCTBESCHRIJVING
De Modular Toolkit for Data Processing (MDP) is een Python-framework voor gegevensverwerking.Vanuit het perspectief van de gebruiker is MDP een verzameling van begeleide en niet-gesuperviseerde leeralgoritmen en andere gegevensverwerkingseenheden die kunnen worden gecombineerd tot gegevensverwerkingsreeksen en complexere feed-forward netwerkarchitecturen.
Vanuit het perspectief van de wetenschappelijke ontwikkelaar is MDP een modulair raamwerk, dat eenvoudig kan worden uitgebreid. De implementatie van nieuwe algoritmen is eenvoudig en intuïtief. De nieuw geïmplementeerde units worden dan automatisch geïntegreerd met de rest van de bibliotheek.
De basis van beschikbare algoritmen neemt gestaag toe en omvat signaalverwerkingsmethoden (Principal Component Analysis, Independent Component Analysis, Slow Feature Analysis), veelvoudige leermethoden ([Hessian] Locally Linear Embedding), verschillende classificaties, probabilistische methoden (Factor Analysis, RBM) , gegevensvoorverwerkingsmethoden en vele andere.
Toehoorders
Wetenschap/onderzoek, onderwijs, ontwikkelaars
Programmeertaal
Python
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/mdp-toolkit/. Het is gehost in OnWorks om op een gemakkelijkste manier online te kunnen worden uitgevoerd vanuit een van onze gratis besturingssystemen.
