Dit is de Windows-app met de naam Stable Diffusion in Docker waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als v1.41.0.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam Stable Diffusion gratis online uit in Docker met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
Stabiele verspreiding in Docker
PRODUCTBESCHRIJVING
Voer de stabiele diffusiereleases uit in een Docker-container met txt2img, img2img, depth2img, pix2pix, upscale4x en inpaint. Voer de Stable Diffusion-releases uit op Huggingface in een GPU-versnelde Docker-container. Standaard gebruikt de pijplijn het volledige model en de volledige gewichten, waarvoor een CUDA-compatibele GPU met 8GB+ VRAM vereist is. Het duurt een paar seconden om één afbeelding te maken. Op minder krachtige GPU's moet u mogelijk enkele opties aanpassen; zie de sectie Voorbeelden voor meer details. Als u geen geschikte GPU heeft, kunt u in plaats daarvan de opties --device cpu en --onnx instellen. Omdat het dit model gebruikt, moet u een gebruikerstoegangstoken aanmaken in uw Huggingface-account. Sla het gebruikerstoegangstoken op in een bestand met de naam token.txt en zorg ervoor dat het beschikbaar is bij het bouwen van de container. Maak een afbeelding van een bestaande afbeelding en een tekstprompt. Wijzig een bestaande afbeelding met de dieptekaart en een tekstprompt.
Kenmerken
- Tekst-naar-afbeelding (txt2img)
- Dieptegeleide diffusie (depth2img)
- Beeld-naar-beeld (img2img)
- Instrueer Pix2Pix (pix2pix)
- Beeldopschaling (upscale4x)
- Verspreiding Inpainting (inpaint)
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/stable-diffusion-docker.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
