r.kappagrass - Online na nuvem

PROGRAMA:

NOME

r.kappa - Calcula a matriz de erro e o parâmetro kappa para avaliação da precisão de
resultado da classificação.

CHAVES

raster, estatística, classificação

SINOPSE

r.kappa
r.kappa --Socorro
r.kappa [-wh] classificação=nome referência=nome [saída=nome] [título=corda]
[-substituir] [-ajudar] [-detalhado] [-calma] [-ui]

Sinalizadores:
-w
Relatório amplo
132 colunas (padrão: 80)

-h
Nenhum cabeçalho no relatório

- sobrescrever
Permitir que os arquivos de saída substituam os arquivos existentes

--Socorro
Imprimir resumo de uso

--verbose
Saída detalhada do módulo

--quieto
Saída silenciosa do módulo

--ui
Forçar o lançamento da caixa de diálogo da GUI

parâmetros:
classificação=nome [obrigatório]
Nome do mapa raster contendo o resultado da classificação

referência=nome [obrigatório]
Nome do mapa raster contendo classes de referência

saída=nome
Nome para o arquivo de saída contendo matriz de erro e kappa
Se não for fornecido, escreva para a saída padrão

título=corda
Título para matriz de erro e kappa
Padrão: PRECISÃO AVALIAÇÃO

DESCRIÇÃO

r.kappa tabula a matriz de erro do resultado da classificação cruzando o mapa classificado
camada em relação à camada do mapa de referência. Ambos no geral capa (acompanhado por seu
variação) e condicional capa os valores são calculados. Este programa de análise respeita o
região geográfica atual e configurações de máscara.

r.kappa calcula a matriz de erro das duas camadas do mapa e prepara a tabela a partir
qual o relatório deve ser criado. capa valores gerais e cada classe são calculados
junto com suas variações. Também porcentagem de comissão e erro de omissão, total correto
resultado classificado por contagens de pixels, área total em contagens de pixels e porcentagem do total
pixels corretamente classificados são tabulados.

O relatório será gravado em um arquivo de saída que está em formato de texto simples e nomeado pelo usuário
no prompt de execução do programa.

O corpo do relatório é organizado em painéis. As categorias da camada do mapa de resultados classificados
é organizado ao longo do eixo vertical da tabela, enquanto as categorias da camada do mapa de referência
ao longo do eixo horizontal. Cada painel tem no máximo 5 categorias (9 no formato amplo)
Através do topo. Além disso, a última coluna do último painel reflete um total cruzado de
cada coluna para cada linha. Todas as categorias da camada do mapa organizadas ao longo do
eixo vertical, ou seja, a camada do mapa de referência, estão incluídos em cada painel. Existe um
total na parte inferior de cada coluna que representa a soma de todas as linhas dessa coluna.

NOTAS

Recomenda-se reclassificar as categorias da camada do mapa de resultados classificados em mais
número gerenciável antes de correr r.kappa na camada de mapa raster classificado. Porque
r.kappa calcula e, em seguida, relata informações para cada categoria.

NAestá no arquivo de saída significa não aplicável no caso MASK existe.

EXEMPLO

Verificação da cena LANDSAT classificada em relação às áreas de treinamento:
r.kappa -w classificação = lsat7_2002_classes referência = treinamento

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