Baixar Fragata para Linux

Este é o aplicativo Linux chamado Frigate cuja versão mais recente pode ser baixada como 0.11.1Release.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.

 
 

Baixe e execute online este aplicativo chamado Fragata com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.

- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.

CAPTURAS DE TELA:


Fragata


DESCRIÇÃO:

Fragata - NVR com detecção de objetos em tempo real para câmeras IP

Um NVR completo e local projetado para Home Assistant com detecção de objeto AI. Usa OpenCV e Tensorflow para realizar a detecção de objetos em tempo real localmente para câmeras IP.

O uso de um Google Coral Accelerator é opcional, mas altamente recomendado. O Coral supera até mesmo as melhores CPUs e pode processar mais de 100 FPS com muito pouca sobrecarga.



Recursos

  • Integração perfeita com o Home Assistant por meio de um componente personalizado
  • Projetado para minimizar o uso de recursos e maximizar o desempenho, procurando objetos apenas quando e onde for necessário
  • Aproveita fortemente o multiprocessamento com ênfase em tempo real sobre o processamento de cada quadro
  • Usa uma detecção de movimento muito baixa para determinar onde executar a detecção de objetos
  • A detecção de objetos com o TensorFlow é executada em processos separados para FPS máximo
  • Comunica-se por MQTT para fácil integração com outros sistemas
  • Grava vídeo com configurações de retenção com base em objetos detectados
  • Gravação 24/7
  • Retransmissão via RTSP para reduzir o número de conexões com sua câmera
  • Suporte WebRTC e MSE para exibição ao vivo de baixa latência


Linguagem de Programação

Python, JavaScript


Categorias

Modelos de detecção de objetos

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/frigate.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.



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