Este é o aplicativo do Windows chamado AWS Data Wrangler cuja versão mais recente pode ser baixada como AWSSDKforpandas2.20.1.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado AWS Data Wrangler with OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
Ad
Organizador de dados da AWS
DESCRIÇÃO
Uma iniciativa python de código aberto do AWS Professional Service que estende o poder da biblioteca Pandas para DataFrames de conexão da AWS e serviços relacionados a dados da AWS. Fácil integração com Athena, Glue, Redshift, Timestream, OpenSearch, Neptune, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer e S3 (Parquet, CSV, JSON e EXCEL). Construído sobre outros projetos de código aberto como Pandas, Apache Arrow e Boto3, ele oferece funções abstratas para executar tarefas ETL usuais, como carregar/descarregar dados de Data Lakes, Data Warehouses e bancos de dados. Converta o nome da coluna para ser compatível com o Amazon Athena e o AWS Glue Catalog. Execute uma consulta no AWS CloudWatchLogs Insights e converta os resultados em Pandas DataFrame. Obtenha o ID do painel do QuickSight com um nome e falhará se houver mais de 1 ID associado a esse nome. Liste as atribuições de política do IAM na conta atual do Amazon QuickSight.
Recursos
- Copie uma lista de objetos S3 para outro diretório S3
- Excluir objetos Amazon S3 de um prefixo S3 recebido ou lista de caminhos de objetos S3
- Descrever objetos Amazon S3 de um prefixo S3 recebido ou lista de caminhos de objetos S3
- Baixe o arquivo de um caminho S3 recebido para o arquivo local
- Mesclar um conjunto de dados de origem em um conjunto de dados de destino
- Execute Upsert (Update else Insert) em uma tabela Glue existente
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/aws-data-wrangler.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
