Este é o aplicativo do Windows chamado DeepXDE cuja versão mais recente pode ser baixada como DeepXDEv1.9.3.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado DeepXDE com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
Ad
DeepXDE
DESCRIÇÃO
DeepXDE é uma biblioteca para aprendizado de máquina científico e aprendizado baseado em física. O DeepXDE inclui os seguintes algoritmos. Rede neural informada por física (PINN). Resolvendo problemas diferentes. Resolução de equações diferenciais ordinárias/parciais diretas/inversas (ODEs/PDEs) [SIAM Rev.] ciência Comput.] Caos polinomial arbitrário NN (NN-aPC): resolvendo PDEs estocásticos direto/inverso (sPDEs) [J. Comput. Phys.] PINN com restrições rígidas (hPINN): resolvendo design inverso/otimização de topologia [SIAM J. Sci. Comput.] Amostragem adaptativa baseada em resíduo [SIAM Rev., arXiv] PINN aprimorado por gradiente (gPINN) [Comput. Métodos Ap. Mec. Eng.] PINN com recursos de Fourier multi-escala [Comput. Métodos Ap. Mec. Eng.]
Recursos
- Rede neural informada por física (PINN)
- Aprendendo com dados de multifidelidade
- rede profunda do operador
- Amostragem adaptativa baseada em resíduos
- PINN com recursos de Fourier multiescala
- PINN com gradiente aprimorado (gPINN)
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/deepxde.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
