Este é o aplicativo do Windows denominado Fuzzy Ecospace Modeling, cuja versão mais recente pode ser baixada como FEM_Update_2019-06-26.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Fuzzy Ecospace Modeling with OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
Modelagem Fuzzy Ecospace
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DESCRIÇÃO
Fuzzy Ecospace Modeling (FEM) é um programa baseado em R para quantificar e comparar a disparidade funcional, usando uma abordagem de aprendizado de máquina baseada na teoria de conjuntos difusos. O FEM agrupa matrizes n-dimensionais de características funcionais (matrizes de ecosspace - aqui chamadas de Matriz de Treinamento) em grupos funcionais e os converte em grupos funcionais difusos usando análise discriminante difusa (Lin e Chen 2004 - consulte o texto principal para obter mais informações). Em seguida, o FEM classifica as entidades funcionais de uma segunda matriz (a Matriz de Teste) nos grupos formados por meio da Matriz de Treinamento, gerando valores de pertinência fuzzy para cada unidade da Matriz de Teste. Esses valores são números reais de 0 a 1, representando graus crescentes de “verdade” em relação à participação de um organismo no conjunto difuso (ver texto principal). Um valor de 0 representa a não-associação no conjunto fuzzy e um valor de 1 representa a associação total no conjunto fuzzy. Os valores intermediários representam graus de sobreposição de nicho.
Público
Ciência / Pesquisa
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/fuzzy-ecospace-modelling/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
