Este é o aplicativo do Windows denominado MLflow, cuja versão mais recente pode ser baixada como MLflow2.5.0.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado MLflow com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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Fluxo de ML
DESCRIÇÃO
O MLflow é uma plataforma para simplificar o desenvolvimento de aprendizado de máquina, incluindo experimentos de rastreamento, código de empacotamento em execuções reproduzíveis e compartilhamento e implantação de modelos. O MLflow oferece um conjunto de APIs leves que podem ser usadas com qualquer aplicativo ou biblioteca de aprendizado de máquina existente (TensorFlow, PyTorch, XGBoost etc.), onde quer que você execute código ML (por exemplo, em notebooks, aplicativos independentes ou na nuvem).
Recursos
- Rastreamento de MLflow: uma API para registrar parâmetros, códigos e resultados em experimentos de aprendizado de máquina e compará-los usando uma IU interativa.
- Projetos MLflow: um formato de empacotamento de código para execuções reproduzíveis usando Conda e Docker, para que você possa compartilhar seu código ML com outras pessoas.
- Modelos MLflow: um formato de empacotamento de modelo e ferramentas que permitem implantar facilmente o mesmo modelo (de qualquer biblioteca de ML) para pontuação em lote e em tempo real em plataformas como Docker, Apache Spark, Azure ML e AWS SageMaker.
- MLflow Model Registry: um repositório centralizado de modelos, conjunto de APIs e interface do usuário para gerenciar de forma colaborativa todo o ciclo de vida dos modelos MLflow.
Linguagem de Programação
Python, JavaScript
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/mlflow.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
