Este é o aplicativo do Windows denominado Thinc, cuja versão mais recente pode ser baixada como v8.2.1_SupportPython3.12.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Thinc with OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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DESCRIÇÃO
Thinc é uma biblioteca leve de aprendizado profundo que oferece uma API de programação funcional elegante, verificada por tipo para compor modelos, com suporte para camadas definidas em outras estruturas, como PyTorch, TensorFlow e MXNet. Você pode usar o Thinc como uma camada de interface, um kit de ferramentas autônomo ou uma maneira flexível de desenvolver novos modelos. Versões anteriores do Thinc foram executadas silenciosamente em produção em milhares de empresas, tanto via spaCy quanto Prodigy. Escrevemos a nova versão para permitir que os usuários criem, configurem e implantem modelos personalizados criados com sua estrutura favorita. Alterne entre os modelos PyTorch, TensorFlow e MXNet sem alterar seu aplicativo ou até mesmo crie híbridos mutantes usando o intercâmbio de matriz de cópia zero. Desenvolva mais rápido e detecte bugs mais cedo com verificação de tipo sofisticada. Tentando passar uma matriz unidimensional para um modelo que espera duas dimensões? Isso é um erro de tipo. Seu editor pode pegá-lo conforme o código sai de seus dedos.
Recursos
- Verifique suas definições de modelo com tipos personalizados e plug-in mypy
- Enrole os modelos PyTorch, TensorFlow e MXNet para uso em sua rede
- Abordagem de programação funcional concisa para definição de modelo, usando composição em vez de herança
- Notação infixa personalizada opcional via sobrecarga de operador
- Sistema de configuração integrado para descrever árvores de objetos e hiperparâmetros
- Escolha de back-ends extensíveis
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/thinc.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
