Aceasta este aplicația Windows numită OpenAI DALL·E AsyncImage SwiftUI a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca OpenAIDALL_EAsyncImageSwiftUI.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită OpenAI DALL·E AsyncImage SwiftUI cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
OpenAI DALL·E AsyncImage SwiftUI
DESCRIERE
Vizualizări SwiftUI care încarcă și afișează asincron o imagine OpenAI din API-ul deschis. Introduceți ideea și AI vă va oferi o soluție artistică. DALL-E și DALL-E 2 sunt modele de deep learning dezvoltate de OpenAI pentru a genera imagini digitale din descrierile în limbaj natural, numite „prompts”. Trebuie să aveți instalat Xcode 13 pentru a avea acces la Documentation Compiler (DocC). Modelul text-to-image al OpenAI DALL-E 2 este un exemplu recent de modele de difuzie. Folosește modele de difuzie atât pentru antecedentul modelului (care produce o încorporare a imaginii având o legendă de text), cât și pentru decodorul care generează imaginea finală. În învățarea automată, modelele de difuzie, cunoscute și ca modele probabilistice de difuzie, sunt o clasă de modele variabile latente. Sunt lanțuri Markov antrenate folosind inferența variațională. Scopul modelelor de difuzie este de a învăța structura latentă a unui set de date prin modelarea modului în care punctele de date difuzează prin spațiul latent.
DESCRIERE
- Multiplatformă iOS, macOS, watchOS și tvOS
- Personalizabil în ceea ce privește specificațiile imaginii SwiftUI [modul de redare, redimensionabil, antialiased...]
- Personalizat în ceea ce privește stratul de transport [Loader]
- Bazat pe interfețe, nu pe implementări
- Obțineți cheia API de la OpenAI
- Adăugați OpenAIAsyncImage la codul dvs
- Ignorați încărcătorul implicit de la Environment cu apiKey
Limbaj de programare
Rapid
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de pe https://sourceforge.net/projects/openai-dalle-asyncimg.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
